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模型选用：写一篇文章的每个环节，该用哪个模型
运营讲义第15讲讲了"人机分工"的大原则，这个模块把它落到最细。第一章先解决工具本身的问题：市面上模型一大把，别纠结"哪个最强"——写文章不是一个任务，是选题、大纲、初稿、改写、核查一串任务，每个环节该配的模型不一样。 选对了，又快又省又好。
一句话结论（赶时间先看这个）#
- 一个模型走天下也行：预算有限就固定用一个"综合能力强 + 中文好"的旗舰模型（如 Claude、GPT、Gemini 的旗舰版，或国内的 DeepSeek / 通义千问），全流程都用它，够用。
- 想省钱又要量：把任务分两档——动脑的环节（选题、大纲、核查）用旗舰模型，走量的环节（扩写、润色、改标题）用便宜的小模型。成本能降一大半。
- 别迷信"最新最强"：模型排行榜每月都变，但"写中文资讯文"这件事，主流旗舰模型的差距远小于你的提示词和人工增值带来的差距。提示词 > 选模型。
一、先分清模型的几个关键维度#
选模型不看广告看这几项，对写文来说重要性从高到低：
| 维度 | 对写文意味着什么 | 怎么判断 |
|---|---|---|
| 中文表达 | 写出来像不像人话、有没有"翻译腔/AI 味" | 让它写一段试读，读着别扭就换 |
| 指令遵循 | 你让它控字数、按模板、别加评论，它听不听 | 给复杂约束试一次，看有没有跑偏 |
| 上下文长度 | 能不能一次喂进长资料 / 多篇参考 | 看官方标的 context 窗口 |
| 事实可靠度 | 幻觉多不多（但再可靠也要人核查） | 问它有出处的事实，看编不编 |
| 速度与价格 | 走量时决定你的成本和产能 | 看官方每百万 token 定价 |
注意：以上任何一项都不能替代人工核查。 事实可靠度高只是"编得少一点"，不等于"能直接信"——第15讲的红线不变。
二、按环节配模型（本章核心）#
把"写一篇文章"拆成环节，逐个配：
| 环节 | 该用什么档位 | 为什么 |
|---|---|---|
| 选题判断 / 角度打磨 | 旗舰模型（少量调用） | 要推理、要懂时效和风险，这里省不得 |
| 列大纲 / 搭结构 | 旗舰模型 | 结构定生死，一次到位省后面返工 |
| 初稿扩写（把大纲写成正文） | 中档 / 便宜模型 | 走量环节，够通顺即可，贵模型浪费 |
| 语言润色 / 去 AI 味 | 中档模型 | 批量处理，性价比优先 |
| 起标题 / 写 TDK | 便宜模型（多出几版人来挑） | 简单任务，要的是数量和多样 |
| 事实核查辅助 | 旗舰模型 + 人工复核 | 只当"帮你列出待核清单"，不当结论 |
一条选型心法："错了要担责/影响全篇"的环节用好模型，"体力活/可返工"的环节用便宜模型。 这和第15讲"人做判断、AI 做体力"是同一逻辑，只是把 AI 那半边再分了个档。
三、主流模型速览（按可及性分两类）#
模型迭代很快，具体版本号和价格以各家官网最新为准，这里给稳定不变的选型定位：
国际旗舰（能力天花板，需自行解决访问）
- Claude（Anthropic）：长文写作、指令遵循、中文语感口碑好，适合初稿和改写主力。
- GPT（OpenAI）：综合均衡、生态工具多，通用主力。
- Gemini（Google）：超长上下文、可结合搜索，适合喂大量资料的场景。
国内可直接用（合规、无访问门槛，适合团队）
- DeepSeek：性价比极高，中文强，适合走量的初稿/改写主力。
- 通义千问（Qwen）／文心一言／Kimi／豆包：中文场景成熟，Kimi 长文本见长，豆包/通义生态集成方便。
给吃瓜/资讯站的务实组合：团队日常用 DeepSeek（走量）+ 一个旗舰模型（啃选题/大纲/核查） 就非常够用；能访问国际模型的，初稿改写可上 Claude / GPT 提一档质感。
四、三个常见误区#
- 误区一："买最贵的模型文章就好了"。文章好坏九成看提示词和人工增值，模型只是底座。先把第二章的提示词练好。
- 误区二："一个模型从头用到尾最省事"。省事但不省钱——走量环节用旗舰模型是纯浪费，量一大成本很吓人。
- 误区三："模型说的事实可以信"。再强的模型都有幻觉，吃瓜内容尤其致命，事实核查永远是人的活（第15讲三大高危区之首）。
配套精读（手册对应页）#
- 第15讲 · AI 辅助内容生产 — 本模块的运营视角总纲：人机分工、量产 SOP、三大高危区。
- 吃瓜新闻类文章发布通用范本 — 无论用哪个模型，产出都要落到这套站内范本。
- 违规或者采集文章的SEO风险分析 — 模型再强，洗稿采集照样踩红线。
课堂实操 / 作业#
- 做一次盲测：同一个选题，用 2–3 个模型各出一版初稿，去掉署名让同事盲评，看你其实分不分得出差距。
- 配一套自己的环节-模型表：按本章第二节，结合你能用到的模型和预算，写出"哪个环节用哪个模型"。
- 算一笔成本账：估算你站每月出稿量，分别按"全程旗舰"和"分档"两种方案算 token 成本，看差多少。
考核自检清单#
- [ ] 我理解"写文章"是一串任务，不同环节该配不同档位的模型。
- [ ] 我知道动脑环节用旗舰、走量环节用便宜模型的分档逻辑。
- [ ] 我能说出选模型看中文表达、指令遵循、上下文、可靠度、价格几个维度。
- [ ] 我清楚提示词和人工增值对文章质量的影响大于选哪个模型。
- [ ] 我知道再强的模型都要人工核查事实，可靠度高≠能直接信。
- [ ] 我已经为自己的站配好一套"环节-模型"选型表。